El papel de las Enfermeras en la implementación de tecnologías emergentes en el manejo de enfermedades crónicas: Una revisión integradora
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v14i3.48493Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación en Salud, Enfermeros, Enfermedad Crónica, Atención Primaria de Salud, Enseñanza.Resumen
El estudio tuvo como objetivo analizar el papel de las enfermeras en la implementación de tecnologías emergentes en el manejo de enfermedades crónicas, a través de una revisión integradora de la literatura. Se seleccionaron estudios publicados entre 2022 y 2025, que abordaron el papel de las enfermeras en la integración de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la telemedicina y los dispositivos portátiles en la atención de pacientes con enfermedades cardiovasculares (ECV). El análisis mostró que estas tecnologías promueven diagnósticos precisos, tratamientos personalizados y monitoreo continuo, pero enfrentan desafíos como la falta de interoperabilidad, la disparidad en el acceso y la resistencia a la adopción. Para superar estos obstáculos, se han propuesto estrategias como las asociaciones público-privadas, el desarrollo continuo de capacidades y la expansión de la telemedicina. La enfermera actúa como mediadora entre la tecnología, el paciente y el equipo multiprofesional, integrando datos, validando las alertas de IA y educando a los pacientes sobre el uso adecuado de las herramientas digitales. A pesar de los avances, persisten desafíos éticos y técnicos, como el sesgo algorítmico y la privacidad de los datos, que requieren regulación y auditoría de los algoritmos. Se concluye que la implementación efectiva de estas tecnologías depende de un esfuerzo colectivo, con inversiones en capacitación, interoperabilidad de sistemas y políticas de equidad, garantizando una atención más eficiente y centrada en el paciente.
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Referencias
Azevedo, A. S. (2023). Uso de tecnologias em saúde voltadas para o diabetes mellitus. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Farmácia) – Universidade Federal de Campina grande, Cuité, 36p., 2023. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31096.
Chau, R. C. W. et al. (2024). Performance of generative artificial intelligence in dental licensing examinations. International Dental Journal. 74(Issue 3), 616-21. DOI: https://doi.org/10.1016/j.identj.2023.12.007.
Dantas, H. L. L. et al. (2022). Como elaborar uma revisão integrativa: sistematização do método científico. Revista Recien – Revista Científica de Enfermagem. 1 (37), 334345. DOI: https://doi.org/10.24276/rrecien2022.12.37.334-345.
Gonçalves, C. R. C. S. (2023). Cuidados paliativos nos serviços de atenção domiciliar do sistema único de saúde: revisão integrativa de literatura. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 9996p. https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/69087.
Lee, P., Goldberg, C. & Kohane, I. (2024). A Revolução da Inteligência Artificial na Medicina: GPT-4 e além. Editora Artmed. Lisboa, K. O. et al. (2023). A história da telemedicina no Brasil: desafios e vantagens. Saúde e Sociedade. 32(1), e212700t. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-12902022210170pt.
Magalhães, M. I. S. et al. (2024). Desafios diagnósticos na identificação precoce de doenças cardíacas, avanços e perspectivas. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação – REASE. 10(1). DOI: doi.org/10.51891/rease.v10i1.13093.
Martins, I. K. S. (2024). Tendências e desafios pós-pandêmicos nos anos finais do ensino fundamental: um estado da arte à luz da neuroaprendizagem. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Ciências Biológicas) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Águas Lindas de Goiás, 86p. https://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/2138.
Moreira, R. S. L. et al. (2022). Inteligência artificial em cardiologia – Estado da arte e perspectivas futuras. Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo – Supl. 32(1): 80-4. DOI: http://dx.doi.org/10.29381/0103-8559/2022320180-4.
Páscoa, M. M. (2024). Uso de tecnologias digital na educação permanente dos enfermeiros em um hospital ao sul do Brasil. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 99p. https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/257153.
Pereira A. S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [free e-book]. Editora UAB/NTE/UFSM.
Pereira, M. C. L. et al. (2024). Saúde pública no Brasil: desafios estruturais e necessidades de investimento sustentáveis para a melhoria do sistema. Revista Cedigma. 2(3). DOI: doi.org/10.5281/zenodo.13292623.
Rocha, K. S. C. et al. (2024). Utilização da inteligência artificial como estratégia de monitoramento e controle de doenas crônicas não transmissíveis: uma revisão integrativa da literatura. Revista Aracê, São José dos Pinhais, 6(3), .76767691, 224. DOI: https://doi.org/10.56238/arev6n3-200.
Santos, M. M. et al. (2023). Avanços na prevenção e manejo das doenças cardiovasculares: perspectivas atuais. Periódicos Brasil – Pesquisa Científica. 5(3), 1574-83. DOI: https://doi.org/10.36557/pbpc.v3i2.215.
Silva, J. B. S. & Santos, S. M. A. V. (2025). Impacto das tecnologias de engenharia biomédica no cuidado de pacientes com insuficiência cardíaca. Cuadernos de Educación y Desarrollo. 17(1). DOI: https://doi.org/10.55905/cuadv17n1-089.
Silva, L. F. M. (2023). Análise preditiva baseada em inteligência artificial: um caminho para a transformação do modelo de vigilância das doenças crônicas não transmissíveis. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Pampa, Sant’Anna do Livramento, 120p. https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/8666.
Toledo, L. V. (2021). Gerenciamento de serviços de saúde e enfermagem. Atena Editora, Ponta Grossa – PR.
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